Package 1 · Understand AI (Hiểu về AI)
Thuộc Curriculum GenAI. Môn này không có sách giáo khoa; nguồn đối chiếu là các khung AI literacy đang hình thành và chính các công cụ.
Tôi sẽ làm được gì
Tôi nói được AI tạo sinh là gì, nó học từ đâu, và vì sao nó có thể nói sai mà nghe rất tự tin.
Ý xuyên suốt package
AI tạo sinh không tra cứu, nó đoán chữ tiếp theo dựa trên dữ liệu đã học. Hiểu điều đó thì việc nó bịa mà giọng vẫn chắc nịch thôi kỳ lạ, và learner biết chỗ nào phải tự kiểm chứng.
| Module | 3 |
| Unit | 12 |
| Mastery level | 6 tới 12 |
| Lớp (VN) | 6 tới 10 |
Module trong package
| Module | Nội dung | Unit |
|---|---|---|
| 1.1 · How AI works (Hiểu về AI) | Hiểu về AI | 4 |
| 1.2 · Inside the guessing machine (Bên trong máy đoán chữ) | Cơ chế đoán chữ tiếp theo và hệ quả của nó | 4 |
| 1.3 · Data, bias and limits (Dữ liệu, thiên lệch và giới hạn) | Dữ liệu huấn luyện, thiên lệch, và chỗ không nên dùng AI | 4 |
Toàn bộ unit
| Unit | Mastery level (B21) | Lớp (VN) | Key concept |
|---|---|---|---|
| 1.1.1 What AI and GenAI are (AI và GenAI là gì) | 6-8 | 6 | Function (Chức năng) |
| 1.1.2 Models learn from data (Mô hình học từ dữ liệu) | 6-9 | 6 | Systems (Hệ thống) |
| 1.1.3 Hallucination and limits (Ảo giác và giới hạn của mô hình) | 7-10 | 7 | Perspective (Góc nhìn) |
| 1.1.4 Verify what AI says (Kiểm chứng thông tin từ AI) | 8-11 | 8 | Evidence (Bằng chứng) |
| 1.2.1 Tokens and next-token prediction (Mảnh chữ và phép đoán chữ tiếp theo) | 7-9 | 7 | Systems (Hệ thống) |
| 1.2.2 Why the same prompt gives different answers (Vì sao cùng prompt lại khác nhau) | 7-10 | 8 | Systems (Hệ thống) |
| 1.2.3 Context window and forgetting (Cửa sổ ngữ cảnh và chuyện quên) | 8-10 | 8 | Systems (Hệ thống) |
| 1.2.4 Why it sounds sure when it is wrong (Vì sao sai mà giọng vẫn chắc) | 9-11 | 9 | Perspective (Góc nhìn) |
| 1.3.1 Where training data comes from (Dữ liệu huấn luyện đến từ đâu) | 8-10 | 8 | Systems (Hệ thống) |
| 1.3.2 Spotting bias in the output (Bắt thiên lệch trong đầu ra) | 9-11 | 9 | Fairness (Công bằng) |
| 1.3.3 Data cutoff and fresh events (Mốc dữ liệu và chuyện mới xảy ra) | 9-11 | 9 | Evidence (Bằng chứng) |
| 1.3.4 Where AI should not be used (Chỗ không nên dùng AI) | 10-12 | 10 | Responsibility (Trách nhiệm) |
Chỗ hay bị bỏ qua
Unit 3 (Ảo giác) hay bị dạy thành một lời cảnh báo suông. Nó chỉ ăn khi learner TỰ bắt được một chỗ bịa: một lần bắt được đáng giá hơn mười lần được dặn.