Skip to content

AI Registry ​

Danh sách đầy đủ những nơi Nemo12 gọi mô hình ngôn ngữ. Nếu code gọi LLM mà không có trong bảng này thì hoặc là bảng lỗi thời, hoặc là PR đó sai (QG-010).

1. Đang gọi ở đâu ​

NơiModelViệc
modules/coral/routes.ts (~196)@cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fastHỗ trợ soạn/đánh giá nội dung trong Coral
modules/coral/routes.ts (~283)như trênChạy theo lô trên nhiều mục nội dung

Chỉ có vậy. Toàn bộ Learner Intelligence — mastery, retention, goal, readiness, chọn bài — là thuật toán tất định, không LLM (engines).

2. Vì sao Learner Model không dùng LLM ​

Engine tất địnhLLM
Cùng input → cùng output✅❌
Giải thích được vì sao✅ công thức❌
Test hành vi được✅khó
Chạy lại lịch sử ra cùng kết quả✅❌

Khi hệ thống nói với phụ huynh "con đang lung lay ở Hằng đẳng thức", câu đó phải truy được về từng bằng chứng và từng phép tính. Một mô hình sinh ra câu đó bằng cách đoán chữ tiếp theo thì không thể chịu trách nhiệm cho hệ quả.

Ranh giới cứng: không có đường nào từ output LLM đi thẳng vào Learner Model. Nội dung do AI hỗ trợ soạn phải qua vòng chất lượng của Coral (QG-006) rồi mới thành item; chỉ khi học sinh làm item đó mới có evidence.

3. Luật bắt buộc (QG-010) ​

  1. 100% lời gọi qua AI Gateway nemo12 — { gateway: { id: c.env.AI_GATEWAY_ID } }. Không bao giờ hardcode id.
  2. Cấm probe-fallback (RISK-022): không dò model, không tự tụt xuống model khác khi lỗi. Hỏng thì trả DEPENDENCY_FAILURE.
  3. Output quan trọng phải lưu model, prompt_version, input_ref, confidence.
  4. Context Builder là đường duy nhất AI chạm learner data. Không nhét thẳng dữ liệu học sinh vào prompt ở nơi khác.
  5. Có cost dashboard — qua AI Gateway analytics.

4. Khoảng trống đã biết ​

ViệcTrạng thái
Prompt registry có version🕓 chưa — prompt đang inline trong code
Lưu model + prompt_version cùng output🕓 chưa đầy đủ
Multi-evaluator variance check (QG-006)🕓 chưa tự động

Cho tới khi có prompt registry, mọi thay đổi prompt phải đi kèm ghi chú trong PR — prompt là cấu hình production, không phải chuỗi ký tự vô hại.

Trace ​

  • REQ-PLT-* (AI Gateway), QG-006 (content quality), QG-010 (AI governance).
  • Rủi ro: RISK-022.
  • Thiết kế: SDD-003, SDD-013, SDD-014.